MUY BUENAS NOCHES , APRECIADOS ESTUDIANTES DEL 1ER. AÑO LA UECEC. A CONTINUACIÓN LES DEJO LAS EVALUACIONES CORRESPONDIENTES AL SEGUNDO LAPSO DEL AÑO ESCOLAR 2023-2024.
1. En la suceción numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
57 comentarios:
1. En la suceción numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es: A). 133
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es: 108. Explicación paso a paso: Se multiplica de la siguiente manera. 9x3 es 27. 27x4 es 108. 108x5 es 540. 540x6 es 3240
1. En la suceción numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es: A). 133
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es: 108. Explicación paso a paso: Se multiplica de la siguiente manera. 9x3 es 27. 27x4 es 108. 108x5 es 540. 540x6 es 3240
3. ¿Como han influido las matemáticas en la Inteligencia artificial? Explique: Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
El siglo XXI ha sido un periodo de implementación creciente de las tecnologías digitales en todas las áreas de la actividad humana. Es difícil encontrar una industria o investigación científica en la que las tecnologías digitales no estén involucradas.
La capacidad de cálculo científico ha permitido estos avances. De hecho, las matemáticas son la base y el soporte de toda la tecnología moderna. Tienen una influencia capital en Internet y los teléfonos digitales, en tomografía e imágenes médicas, en robótica, en criptografía y seguridad informática, en transmisión de datos y señales, en reconocimiento del habla, en sistemas de posicionamiento global GPS, en la ordenación de búsquedas en Google, en compresión de imágenes, en el cine digital, en finanzas y la predicción del comportamiento de valores en bolsa y muchas otras áreas.
Los temas matemáticos imprescindibles en todo ello comprenden desde aspectos clásicos y relativamente elementales, a desarrollos recientes muy sofisticados que incluyen, por ejemplo, los números primos, grafos, matrices y autovalores, transformada de Radon, ondículas y transformadas de Fourier, entre otras muchas cuestiones.
El propósito de esta conferencia es presentar algunas de las aplicaciones matemáticas que hemos mencionado, explicar algunos de sus resultados y, sobre todo, enfatizar que el activo, cambiante y a la vez universal, carácter de las matemáticas las hace imprescindibles en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Las matemáticas van a seguir sin duda probando su positiva influencia en todas las esferas de la actividad humana y su inmensa contribución social.
1) En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133 b) 117 c) 145 d) 136 e) 102
R= a) 133
Una sucesión numérica es un conjunto de números, llamados términos, que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático. Las sucesiones se denotan, enumerando cada término separado por una coma y encerrados entre llaves {} o paréntesis ( ).
Hay dos tipos de sucesiones principales:
Sucesiones aritméticas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante sumas o restas de una cantidad fija.
Sucesiones geométricas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante multiplicaciones o divisiones por una cantidad fija.
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 7 se le suman dos (+2) y se obtiene 9, al segundo término 9 se le suma el doble que se le sumo al término anterior (+4) y se obtiene 13, al tercer término 13 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+8) y se obtiene 21, al cuarto termino 21 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+16) y se obtiene 37, al quinto termino 37 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+32) y se obtiene 69, al término 69 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+64) y se obtiene 133.
{7 (+2), 9 (+4), 13 (+8), 21 (+16), 37 (+32), 69 (+64), 133,}
Esta es una sucesión Aritmética en donde la ley de formación se encuentra, por medio de una suma.
2) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72 b) 54 c) 81 d) 108 e) 135
R= d) 108
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
Ésta es una sucesión numérica Geométrica en donde la ley de formación, la podemos encontrar mediante una multiplicación.
3) ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
R= Ha influido de manera positiva, de avance e interconectado.
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo es que estas máquinas pueden tomar decisiones y aprender por sí mismas?
La respuesta, en gran medida, se encuentra en el mundo de las matemáticas. El papel crucial que desempeñan las matemáticas, en particular el álgebra Lineal, el cálculo, la probabilidad y la estadística, en el funcionamiento de la Inteligencia Artificial (IA).
Álgebra Lineal, la base de la representación:
El álgebra Lineal es como el lenguaje de comunicación de las computadoras cuando se trata de IA. ¿Recuerdas cuando viste matrices por primera vez en la escuela? Bueno, aquí es donde cobran vida. Las matrices y vectores son herramientas esenciales para representar datos en la IA. Imagina que tienes un conjunto de datos de películas, con información sobre género, presupuesto y calificación de audiencia. Puedes organizar estos datos en una matriz, donde cada fila representa una película y cada columna es una característica diferente. Esto permite que los algoritmos de IA trabajen con estos datos de manera eficiente.
Cálculo, la optimización de modelos:
El cálculo, ese viejo amigo de las derivadas e integrales, se convierte en un aliado crucial cuando se trata de entrenar modelos de IA. Piensa en una red neuronal como una vasta red de ecuaciones interconectadas. Durante el entrenamiento, estas ecuaciones se ajustan para hacer predicciones más precisas. Aquí es donde entra en juego el cálculo, específicamente el descenso del gradiente. Este proceso ajusta gradualmente los parámetros de la red neuronal para minimizar el error y mejorar su capacidad para hacer predicciones precisas.
Imagina este algoritmo como un guía que ayuda a las redes neuronales a mejorar sus predicciones. Funciona ajustando gradualmente los parámetros del modelo en la dirección que reduce el error de predicción de manera más rápida. Es como encontrar el camino más rápido hacia la parte más baja de una colina cubierta de niebla, pero en el espacio de parámetros de la red neuronal. Esto permite que los modelos de IA aprendan y mejoren con cada iteración.
Probabilidad, modelando la incertidumbre:
La probabilidad se convierte en el lenguaje de la incertidumbre. La IA a menudo trabaja con datos incompletos o ruidosos, por lo que es fundamental medir la incertidumbre en las predicciones. Por ejemplo, cuando un sistema de IA clasifica correos electrónicos como spam o no spam, debe considerar la probabilidad de que una clasificación sea correcta o incorrecta. Esto se hace mediante algoritmos probabilistas como el teorema de Bayes. Este teorema nos permite actualizar nuestras creencias a medida que recibimos nueva evidencia.
Estadística, evaluación de Modelos:
La estadística entra en juego para evaluar el desempeño de los modelos de IA.
¿Cuán precisas son las predicciones?
¿Cuánta variabilidad hay en los datos?
¿Cómo se comparan diferentes modelos?
La estadística proporciona las respuestas. Por ejemplo, la regresión lineal es una técnica estadística que se utiliza para analizar la relación entre variables. En la IA, esto puede ayudar a comprender cómo un conjunto de características afecta una predicción.
Imagina que estás tratando de predecir el precio de las casas en función de su tamaño. La regresión lineal busca encontrar la línea recta que mejor se ajusta a los datos para hacer predicciones precisas. En otras palabras, te permite entender cómo una variable (el tamaño de la casa, el número de habitaciones, la ubicación) afecta a otra (el precio).
Interconectado:
Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA.recuerda que detrás de estas acciones se encuentran las matemáticas, los conocimientos que hacen posible la magia de la IA.
1) En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R= a) 133
Una secuencia de números es un grupo de números llamados términos que están escritos en un orden o regla específica que sigue y forma un patrón matemático. Una secuencia se representa enumerando cada término separado por comas y encerrado entre llaves {} o paréntesis (). existen dos tipos principales de herencia: Secuencia Aritmética: En este tipo de secuencia , los términos aumentan o disminuyen con respecto al término anterior sumando o restando una cantidad fija. Secuencia geométrica: en este tipo de secuencia , los términos aumentan o disminuyen en cantidades fijas en relación con los términos anteriores mediante multiplicación o división
Como puede verse, la herencia sigue el siguiente patrón: El primer término 7 más dos términos (+2), obtenemos 9; el segundo término 9, sumamos el doble del término anterior (+4), obtenemos 13; el tercer término 13, obtenemos el doble de la cantidad del primer elemento . (+8), obtienes 21, suma el cuarto artículo 21 al doble de la cantidad del artículo anterior (+16), obtienes 37, suma el quinto artículo 37, duplica la cantidad del artículo anterior (+32), obtienes 69 , en el ítem 69, duplica la cantidad del ítem anterior (+64), obtienes 133. {7 (+2), 9 (+4), 13 (+8), 21 (+16), 37 (+32), 69 (+64), 133,} Esta es una secuencia aritmética y la regla de formación se encuentra sumando
2) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R= d) 108
El primer término, 9, se multiplica por tres (x3), lo que nos da 27, el segundo término, 27, se multiplica por el número después del número que multiplicamos antes (x4), lo que nos da 108, y el tercer término, 108 (el número que falta ), se multiplica por el número anterior a la multiplicación, el número después del número, es decir (x5), nos da 540. En el cuarto término, 540 se obtiene multiplicando el número que sigue al número multiplicado previamente , es decir , (x6) y 3240. {9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240. } Esta es una secuencia geométrica de números cuyo patrón de formación se puede encontrar mediante la multiplicación
3) ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique
Las matemáticas desempeñan un papel fundamental en el desarrollo y funcionamiento de la inteligencia artificial (IA). Desde algoritmos y modelos matemáticos hasta el procesamiento de datos y el aprendizaje automático, las matemáticas son la base sobre la cual se construye la inteligencia artificial.
En primer lugar, las matemáticas son esenciales para el desarrollo de algoritmos de IA. Los algoritmos son secuencias de instrucciones que permiten a las computadoras realizar tareas específicas, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones o la resolución de problemas. Estos algoritmos se basan en conceptos matemáticos como álgebra, cálculo, estadística y teoría de la probabilidad. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan modelos matemáticos para analizar datos, identificar patrones y tomar decisiones.
Además, las matemáticas son fundamentales en el procesamiento de datos para la IA. La IA se basa en la capacidad de las computadoras para analizar grandes cantidades de datos y extraer información significativa. Esto requiere el uso de técnicas matemáticas como el álgebra lineal y el cálculo numérico para manipular datos, así como la teoría de la probabilidad y la estadística para interpretar los resultados.
Otro aspecto importante de la influencia de las matemáticas en la IA es el aprendizaje automático, que es una rama de la IA que permite a las computadoras aprender de los datos y mejorar con la experiencia. El aprendizaje automático se basa en modelos matemáticos, como redes neuronales, que imitan el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Estos modelos matemáticos utilizan conceptos como la teoría de la probabilidad, la optimización y la teoría de la información para mejorar su rendimiento a medida que se exponen a más datos.
Además, las matemáticas también desempeñan un papel crucial en el desarrollo de la IA en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Estos campos requieren el uso de modelos matemáticos para comprender y analizar el lenguaje humano y las imágenes, lo que permite a las computadoras interactuar con los humanos de manera más natural y comprender su entorno visual.
En resumen, las matemáticas son fundamentales en el desarrollo de la inteligencia artificial. Desde el desarrollo de algoritmos hasta el procesamiento de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, las matemáticas son la base sobre la cual se construye la IA. Sin un sólido conocimiento matemático, la IA no sería capaz de aprender, razonar, tomar decisiones o interactuar con los humanos de la manera en que lo hace. Por lo tanto, es evidente que las matemáticas desempeñan un papel crucial en la evolución y desarrollo de la inteligencia artificial
soy eliezer perez
) En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R= a) 133
Una secuencia es un grupo de números llamados términos que están escritos en un orden o regla específica que sigue y forma un patrón matemático. Una secuencia se representa enumerando cada término separado por comas y encerrado entre llaves {} o paréntesis (). Hay dos tipos principales de herencia : Secuencia aritmética: En este tipo de secuencia , un elemento aumenta o disminuye con respecto al elemento anterior sumando o restando una cantidad fija. Secuencia geométrica: en este tipo de secuencia , los términos aumentan o disminuyen en una cantidad fija con respecto al término anterior mediante multiplicación o división.
Como se puede observar , la herencia sigue el siguiente patrón: al primer ítem, 7, sumamos dos ítems (+2) y obtenemos 9; al segundo ítem, 9, le sumamos el doble del ítem anterior (+4) y obtenemos 13; el tercer elemento Para el elemento 13, obtenemos el doble de elementos que el primer elemento . (+8), obtienes 21, agrega el cuarto artículo, 21, duplicando la cantidad del artículo anterior (+16), obtienes 37, agrega el quinto artículo, 37, duplicando la cantidad del artículo anterior (+32), obtienes 69. En el ítem 69, duplica la cantidad del ítem anterior (+64), obteniendo 133. {7 (+2), 9 (+4), 13 (+8), 21 (+16), 37 (+32), 69 (+64), 133,} Esta es una secuencia aritmética y sus reglas de formación son encontradas agregando
soy eliezer perez
2) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R= d) 108
El primer término, 9, se multiplica por tres (x3), dando 27, el segundo término, 27, se multiplica por el número después del número que multiplicamos antes (x4), dando 108, y el tercer término, 108 (el que falta número), multiplicado por el número anterior a la multiplicación, el número posterior, es decir (x5), nos da 540. En el cuarto término, 540 se obtiene multiplicando el número que sigue al número multiplicado anteriormente, es decir (x6) y 3240. {9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240. } Es una serie geométrica de números cuyo patrón se puede encontrar mediante la multiplicación.
soy eliezer perez
3) ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique
Las matemáticas juegan un papel fundamental en el desarrollo y funcionamiento de la inteligencia artificial (IA). Desde algoritmos y modelos matemáticos hasta procesamiento de datos y aprendizaje automático, las matemáticas son la base sobre la que se construye la inteligencia artificial. En primer lugar, las matemáticas son esenciales para desarrollar algoritmos de IA. Un algoritmo es un conjunto de comandos que permite a una computadora realizar una tarea específica, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones o la resolución de problemas. Estos algoritmos se basan en conceptos matemáticos como álgebra, análisis, estadística y teoría de la probabilidad. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan modelos matemáticos para analizar datos, reconocer patrones y tomar decisiones. Además, las matemáticas son la base del procesamiento de datos de la IA. La IA se basa en la capacidad de las computadoras para analizar grandes cantidades de datos y obtener información significativa. Esto requiere el uso de técnicas matemáticas como el álgebra lineal y el análisis numérico para procesar los datos y la teoría de la probabilidad y la estadística para interpretar los resultados. Otro aspecto importante de la influencia de las matemáticas en la IA es el aprendizaje automático, una rama de la IA. Esto permite que las computadoras aprendan de los datos y mejoren con la experiencia. El aprendizaje automático se basa en modelos matemáticos como redes neuronales que imitan el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Estos modelos matemáticos utilizan conceptos como la teoría de la probabilidad, la optimización y la teoría de la información para mejorar el rendimiento cuando se exponen a más datos. Además, las matemáticas desempeñan un papel clave en el desarrollo de la IA en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. . Estos campos requieren el uso de modelos matemáticos para comprender y analizar el lenguaje y las imágenes humanos, permitiendo a las computadoras interactuar de manera más natural con los humanos y comprender sus entornos visuales. En otras palabras, las matemáticas son la base para el desarrollo de la inteligencia artificial. Desde el desarrollo de algoritmos hasta el procesamiento de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, las matemáticas son la base sobre la que se construye la IA. Sin conocimientos matemáticos sólidos, la IA no sería capaz de aprender, razonar, tomar decisiones o interactuar con los humanos como lo hace hoy. Por tanto, está claro que las matemáticas juegan un papel importante en la evolución y desarrollo de la inteligencia artificial.
1. En la suceción numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
Respuesta: a)133
al inicio del 7 sumamos 2 y nos da 9 (7+2=9)
después al 9 le sumamos 4 y nos da 13 (9+4=13)
después al 13 le sumamos 8 y nos da 21 (13+8=21)
lo que pasa aquí es que cada numero que vamos sumando se va duplicando para sumarlo al siguiente numero osea de 2 es 4, de 4 es 8, de 8 es 16, de 16 es 32, de 32 es 64 y así...
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
Respuesta: d) 108
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
La sucesión numérica la descubrió, en el siglo XIII el matemático italiano Leonardo de Pisa, más conocido como Fibonacci. La sucesión es un conjunto ordenado de números llamados términos, que se designan con una letra y un subíndice que se corresponde con el lugar que ocupan. Los números se llaman términos de la sucesión, el subíndice indica el lugar que el término ocupa en la sucesión.
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
Las Matemáticas son la columna vertebral de la Inteligencia Artificial(IA).
Las Matemáticas son la base de la tecnología, en general, y de la Inteligencia Artificial, en particular. Habitualmente no se les reconoce este mérito, pero si profundizamos ligeramente es posible ver cómo esta ciencia es la que sustenta los progresos tecnológicos mediante estructuras que resuelven ciertos problemas o, incluso, formaliza aquellas ideas que surgen en la mente creativa de muchas personas. Además, no es sólo el conocimiento profundo de las Matemáticas el que da respuesta a diversas cuestiones, sino también el punto de vista que es capaz de aportar valor en la recogida de datos, resultados previos, planteamiento de los problemas y soluciones, y gestión de equipos, entre otros.
En resumen proporcionan las bases teóricas y prácticas para comprender, desarrollar y mejorar modelos de IA, lo que permite su aplicación en una amplia gama de tareas, desde el procesamiento de lenguaje natural hasta la visión por computadora, entre otras y más allá.
En la sucesión numérica 7,9,13,21,37,69 el número que sigue es: A.133. B. 117. C.145
D.136. E.102
Explicación paso a paso:
A.133
al inicio del 7 sumamos 2 y nos da 9 (7+2=9)
después al 9 le sumamos 4 y nos da 13 (9+4=13)
después al 13 le sumamos 8 y nos da 21 (13+8=21)
lo que pasa aquí es que cada numero que vamos sumando se va duplicando para sumarlo al siguiente numero osea de 2 es 4, de 4 es 8, de 8 es 16, de 16 es 32, de 32 es 64 y así.
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R_ a) 133
Explicación paso a paso:
7+2¹= 7+2= 9
9+2²= 9+4= 13
13+2³= 13+8= 21
21+2⁴= 21+16= 37
37+2⁵= 37+32= 69
69+2⁶= 69+64= 133✓
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.
La IA ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales.
El siglo XXI ha sido un periodo de implementación creciente de las tecnologías digitales en todas las áreas de la actividad humana. Es difícil encontrar una industria o investigación científica en la que las tecnologías digitales no estén involucradas.
La capacidad de cálculo científico ha permitido estos avances. De hecho, las matemáticas son la base y el soporte de toda la tecnología moderna. Tienen una influencia capital en Internet y los teléfonos digitales, en tomografía e imágenes médicas, en robótica, en criptografía y seguridad informática, en transmisión de datos y señales, en reconocimiento del habla, en sistemas de posicionamiento global GPS, en la ordenación de búsquedas en Google, en compresión de imágenes, en el cine digital, en finanzas y la predicción del comportamiento de valores en bolsa y muchas otras áreas.
Los temas matemáticos imprescindibles en todo ello comprenden desde aspectos clásicos y relativamente elementales, a desarrollos recientes muy sofisticados que incluyen, por ejemplo, los números primos, grafos, matrices y autovalores, transformada de Radon, ondículas y transformadas de Fourier, entre otras muchas cuestiones.
El propósito de esta conferencia es presentar algunas de las aplicaciones matemáticas que hemos mencionado, explicar algunos de sus resultados y, sobre todo, enfatizar que el activo, cambiante y a la vez universal, carácter de las matemáticas las hace imprescindibles en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Las matemáticas van a seguir sin duda probando su positiva influencia en todas las esferas de la actividad humana y su inmensa contribución social.
Es Eloísa Fernández
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:.
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
3-)Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique
Las matemáticas juegan un papel fundamental en el desarrollo y funcionamiento de la inteligencia artificial (IA). Desde algoritmos y modelos matemáticos hasta procesamiento de datos y aprendizaje automático, las matemáticas son la base sobre la que se construye la inteligencia artificial. En primer lugar, las matemáticas son esenciales para desarrollar algoritmos de IA. Un algoritmo es un conjunto de comandos que permite a una computadora realizar una tarea específica, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones o la resolución de problemas. Estos algoritmos se basan en conceptos matemáticos como álgebra, análisis, estadística y teoría de la probabilidad. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan modelos matemáticos para analizar datos, reconocer patrones y tomar decisiones. Además, las matemáticas son la base del procesamiento de datos de la IA. La IA se basa en la capacidad de las computadoras para analizar grandes cantidades de datos y obtener información significativa. Esto requiere el uso de técnicas matemáticas como el álgebra lineal y el análisis numérico para procesar los datos y la teoría de la probabilidad y la estadística para interpretar los resultados. Otro aspecto importante de la influencia de las matemáticas en la IA es el aprendizaje automático, una rama de la IA. Esto permite que las computadoras aprendan de los datos y mejoren con la experiencia. El aprendizaje automático se basa en modelos matemáticos como redes neuronales que imitan el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Estos modelos matemáticos utilizan conceptos como la teoría de la probabilidad, la optimización y la teoría de la información para mejorar el rendimiento cuando se exponen a más datos. Además, las matemáticas desempeñan un papel clave en el desarrollo de la IA en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. . Estos campos requieren el uso de modelos matemáticos para comprender y analizar el lenguaje y las imágenes humanos, permitiendo a las computadoras interactuar de manera más natural con los humanos y comprender sus entornos visuales. En otras palabras, las matemáticas son la base para el desarrollo de la inteligencia artificial. Desde el desarrollo de algoritmos hasta el procesamiento de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, las matemáticas son la base sobre la que se construye la IA. Sin conocimientos matemáticos sólidos, la IA no sería capaz de aprender, razonar, tomar decisiones o interactuar con los humanos como lo hace hoy. Por tanto, está claro que las matemáticas juegan un papel importante en la evolución y desarrollo de la inteligencia artificial.
3-)Cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial. Expliqué?
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo es que estas máquinas pueden tomar decisiones y aprender por sí mismas?
La respuesta, en gran medida, se encuentra en el mundo de las matemáticas. En este artículo, vamos a sumergirnos en el papel crucial que desempeñan las matemáticas, en particular el álgebra Lineal, el cálculo, la probabilidad y la estadística, en el funcionamiento de la IA.
Álgebra Lineal, la base de la representación
El álgebra Lineal es como el lenguaje de comunicación de las computadoras cuando se trata de IA. ¿Recuerdas cuando viste matrices por primera vez en la escuela? Bueno, aquí es donde cobran vida. Las matrices y vectores son herramientas esenciales para representar datos en la IA. Imagina que tienes un conjunto de datos de películas, con información sobre género, presupuesto y calificación de audiencia. Puedes organizar estos datos en una matriz, donde cada fila representa una película y cada columna es una característica diferente. Esto permite que los algoritmos de IA trabajen con estos datos de manera eficiente.
Cálculo, la optimización de modelos
El cálculo, ese viejo amigo de las derivadas e integrales, se convierte en un aliado crucial cuando se trata de entrenar modelos de IA. Piensa en una red neuronal como una vasta red de ecuaciones interconectadas. Durante el entrenamiento, estas ecuaciones se ajustan para hacer predicciones más precisas. Aquí es donde entra en juego el cálculo, específicamente el descenso del gradiente. Este proceso ajusta gradualmente los parámetros de la red neuronal para minimizar el error y mejorar su capacidad para hacer predicciones precisas.
Imagina este algoritmo como un guía que ayuda a las redes neuronales a mejorar sus predicciones. Funciona ajustando gradualmente los parámetros del modelo en la dirección que reduce el error de predicción de manera más rápida. Es como encontrar el camino más rápido hacia la parte más baja de una colina cubierta de niebla, pero en el espacio de parámetros de la red neuronal. Esto permite que los modelos de IA aprendan y mejoren con cada iteración.
Probabilidad, modelando la incertidumbre
La probabilidad se convierte en el lenguaje de la incertidumbre. La IA a menudo trabaja con datos incompletos o ruidosos, por lo que es fundamental medir la incertidumbre en las predicciones. Por ejemplo, cuando un sistema de IA clasifica correos electrónicos como spam o no spam, debe considerar la probabilidad de que una clasificación sea correcta o incorrecta. Esto se hace mediante algoritmos probabilistas como el teorema de Bayes. Este teorema nos permite actualizar nuestras creencias a medida que recibimos nueva evidencia.
La estadística proporciona las respuestas. Por ejemplo, la regresión lineal es una técnica estadística que se utiliza para analizar la relación entre variables. En la IA, esto puede ayudar a comprender cómo un conjunto de características afecta una predicción.
Imagina que estás tratando de predecir el precio de las casas en función de su tamaño. La regresión lineal busca encontrar la línea recta que mejor se ajusta a los datos para hacer predicciones precisas. En otras palabras, te permite entender cómo una variable (el tamaño de la casa, el número de habitaciones, la ubicación) afecta a otra (el precio).
Interconectado
Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
Delianny arrieche En la sucesión numérica 7,9,13,21,37,69, el número que sigue es: A) 133 , B) 117 ,C) 145, D) 136 , E) 102 R: en la primera sucesión numérica el número que sigue es la opción A) 133 porque ala primera sucesión se le suma dos y ala que sigue se le suma el doble de la anterior y así sucesivamente. 2) En la sucesión numérica 9, 27,______ 540 , 3240 , el número que falta es : A) 72 , B) 54, C) 81, D) 108, E) 135: R: el número que falta es el 108 porque: 9x3 es 27, 27x4 es 108, 108x5 es 540, 540 x6 es 3240. 3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial? Explique. R: el uso de técnicas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzos para crear sistemas inteligentes que pueden aprender al entorno y mejorar su rendimiento . La aplicación de conceptos como la lógica, la teoría de juegos , la optimización y la criptografía para diseñar sistemas inteligentes que puedan razonar , negociar , planificar y proteger información . La exploración de áreas como la visión artificial , el procesamiento del lenguaje natural , el reconocimiento de voz y los sistemas inteligentes que puedan crear sistemas inteligentes que puedan percibir, entender e interactuar con el mundo físico y digital
En la sucesión numérica 7,9,13,21,37,69, el número que sigue es: A) 133 , B) 117 ,C) 145, D) 136 , E) 102 R: en la primera sucesión numérica el número que sigue es la opción A) 133 porque ala primera sucesión se le suma dos y ala que sigue se le suma el doble de la anterior y así sucesivamente. 2) En la sucesión numérica 9, 27,______ 540 , 3240 , el número que falta es : A) 72 , B) 54, C) 81, D) 108, E) 135: R: el número que falta es el 108 porque: 9x3 es 27, 27x4 es 108, 108x5 es 540, 540 x6 es 3240. 3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial? Explique. R: el uso de técnicas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzos para crear sistemas inteligentes que pueden aprender al entorno y mejorar su rendimiento . La aplicación de conceptos como la lógica, la teoría de juegos , la optimización y la criptografía para diseñar sistemas inteligentes que puedan razonar , negociar , planificar y proteger información . La exploración de áreas como la visión artificial , el procesamiento del lenguaje natural , el reconocimiento de voz y los sistemas inteligentes que puedan crear sistemas inteligentes que puedan percibir, entender e interactuar con el mundo físico y digital
1) en la sucesión matemática numérica 7,9,13,21,37,69,el número que sigue es: A) 133
B)117
C) 145
D) 136
E) 102
R: la respuesta es la A) 133
Porque es un conjunto de números llamados términos que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático .
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término se le suman 2 al segundo término se le suma el doble que se le sumo al primer término ,al tercer término del suma el doble sumado al segundo término , y así sucesivamente ejemplo:
{7(+2), 9 (+4), 13(+8) ,21(+16),37(+32), 69(+64) , 133}
2)en la sucesión numérica 9,27,_____,540,3240, el número que falta es:
A)72
B)54
C)81
D)108
E)135
R: el número que falta es la opción (D) que es 108 porque 9x3 es 27, 27x4 es 108 , 108x5 , es 540 , 540x 6 es 3240 .
3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial ? Explique
R:la ciencia de datos y la inteligencia artificial plantea un montón de problemas para diversas áreas de la matemáticas , Pablo Groisman , investigador y profesor en la UBA , discreto sobre esta temática en el ciclo " matemática para la mochila " lo interesante es como estos temas sr entrelazan en la IA , por ejemplo:
El álgebra lineal se usa para estructuras datos , modelos , la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
Respuesta de la 1 es:
A). 1 33
Explicación paso a paso:
al inicio del 7 sumamos 2 y nos da 9 (7+2=9)
después al 9 le sumamos 4 y nos da 13 (9+4=13)
después al 13 le sumamos 8 y nos da 21 (13+8=21)
Vemos reflejado que cada numero que se va sumando se va duplicando para sumarlo al siguiente numero osea de 2 es 4, de 4 es 8, de 8 es 16, de 16 es 32, de 32 es 64 y así sucesivamente.
Respuesta de la :
R= d) 108
Se observa que hay una regale que se suma de la siguiente manera:
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
Respuesta de la número 3:
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y podemos ver que de ello se encarga las matemáticas como lo son las siguientes funciones:
Álgebra Lineal, la base de la representación
El álgebra Lineal es como el lenguaje de comunicación de las computadoras cuando se trata de IA.
Una clara explicación es, Las matrices y vectores son herramientas esenciales para representar datos en la IA. Imagina que tienes un conjunto de datos de películas, con información sobre género, presupuesto y calificación de audiencia. Puedes organizar estos datos en una matriz, donde cada fila representa una película y cada columna es una característica diferente. Esto permite que los algoritmos de IA trabajen con estos datos de manera eficiente.
Cálculo, la optimización de modelos
El cálculo, ese viejo amigo de las derivadas e integrales, se convierte en un aliado crucial cuando se trata de entrenar modelos de IA. Piensa en una red neuronal como una vasta red de ecuaciones interconectadas. Durante el entrenamiento, estas ecuaciones se ajustan para hacer predicciones más precisas. Aquí es donde entra en juego el cálculo, específicamente el descenso del gradiente. Este proceso ajusta gradualmente los parámetros de la red neuronal para minimizar el error y mejorar su capacidad para hacer predicciones precisas.
Probabilidad, modelando la incertidumbre
La probabilidad se convierte en el lenguaje de la incertidumbre. La IA a menudo trabaja con datos incompletos o ruidosos, por lo que es fundamental medir la incertidumbre en las predicciones. Por ejemplo, cuando un sistema de IA clasifica correos electrónicos como spam o no spam, debe considerar la probabilidad de que una clasificación sea correcta o incorrecta. Esto se hace mediante algoritmos probabilistas como el teorema de Bayes. Este teorema nos permite actualizar nuestras creencias a medida que recibimos nueva evidencia.
Estadística, evaluación de Modelos
La estadística entra en juego para evaluar el desempeño de los modelos de IA.
¿Cuán precisas son las predicciones?
¿Cuánta variabilidad hay en los datos?
¿Cómo se comparan diferentes modelos?
La estadística proporciona las respuestas. Por ejemplo, la regresión lineal es una técnica estadística que se utiliza para analizar la relación entre variables. En la IA, esto puede ayudar a comprender cómo un conjunto de características afecta una predicción.
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es: 133
en primer termino se suma 2, es decir 7+2=9, el segundo termino se suman 4 es decir 9+4=13, el tercer termino se suma 8, es decir 13+8=21, cuarto termino se suma 16 es decir 21+16=37, el quinto termino se suma 32 es decir 37+32=69 y por ultimo sumo 63 es decir 69+63=133, y es así como se realiza la sucesión numérica.
2)en la sucesión numérica 9,27,_____,540,3240, el número que falta es: 108
la respuesta es que se multiplica de la siguiente manera. 9x3 es 27. 27x4 es 108. 108x5 es 540. 540x6 es 3240
3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial ? Explique
Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.
La IA ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales.
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es: 133
comenzando sumando 2 (7+2=9)
luego sumo 4 (9+4=13)
posteriormente sumo 8 (13+8=21)
así mismo se suma 16 (21+16=37)
en relación a esto sumo 32 (37+32=69)
por ultimo sumo 64 (69+64=133)
2)en la sucesión numérica 9,27,_____,540,3240, el número que falta es:
R: el número que falta es la opción (D) que es 108 porque 9x3 es 27, 27x4 es 108 , 108x5 , es 540 , 540x 6 es 3240.
3-)Cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial. Expliqué?
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo es que estas máquinas pueden tomar decisiones y aprender por sí mismas?
La respuesta, en gran medida, se encuentra en el mundo de las matemáticas. En este artículo, vamos a sumergirnos en el papel crucial que desempeñan las matemáticas, en particular el álgebra Lineal, el cálculo, la probabilidad y la estadística, en el funcionamiento de la IA.
1)la sucesión numérica 7,9,13,21,37,69, el número que sigue es : A)133
B) 117
C) 145
D) 136
E) 102
R: es la ( A) 133
Porque es un conjunto de números llamados términos que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático.
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
7(+2), 9(+4), 13(+8), 21(+16), 37(+32), 69(+64), :133
2) En la sucesión numérica 9,27,______,540, 3240, el número que falta es :
A) 72
B) 54
C) 81
D) 108
E) 135
El número que falta es la opción (D) que es 108 porque
9x3 es 27, 27x4 es108 , 108 x5 es 540 , 540x 6 es 3240.
3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial? Explique
R: es la ciencia de datos y la inteligencia artificial planteada en montón de problemas. La probabilidad de convierte en el lenguaje de incertidumbre. La AI a menudo trabaja con datos incompleto o ruidosos , por lo que es fundamental medir la incertidumbre en las predicciones el álgebra lineal se usa para estructurar datos , el cálculo ayuda a estrenar modelos.
1)la sucesión numérica 7,9,13,21,37,69, el número que sigue es :
A)133
B) 117
C) 145
D) 136
E) 102
R: el numero es 133. la sucesión numérica indicada, viene dada por la suma del número anterior iniciando en 7+2^n, con n=(0,...,6)
2) En la sucesión numérica 9,27,______,540, 3240, el número que falta es :
A) 72
B) 54
C) 81
D) 108
E) 135
El número que falta es la opción (D) que es 108 porque
9x3 es 27, 27x4 es108 , 108 x5 es 540 , 540x 6 es 3240. Se cumple el producto del numero anterior y n+1, iniciando n= 2,....,8
3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial? Explique
R-1En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133 b) 117 c) 145 d) 136 e) 102
R= a) 133
Una sucesión numérica es un conjunto de números, llamados términos, que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático. Las sucesiones se denotan, enumerando cada término separado por una coma y encerrados entre llaves {} o paréntesis ( ).
Hay dos tipos de sucesiones principales:
Sucesiones aritméticas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante sumas o restas de una cantidad fija.
Sucesiones geométricas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante multiplicaciones o divisiones por una cantidad fija.
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 7 se le suman dos (+2) y se obtiene 9, al segundo término 9 se le suma el doble que se le sumo al término anterior (+4) y se obtiene 13, al tercer término 13 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+8) y se obtiene 21, al cuarto termino 21 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+16) y se obtiene 37, al quinto termino 37 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+32) y se obtiene 69, al término 69 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+64) y se obtiene 133.
{7 (+2), 9 (+4), 13 (+8), 21 (+16), 37 (+32), 69 (+64), 133,}
Esta es una sucesión Aritmética en donde la ley de formación se encuentra, por medio de una suma.
Responder
R-2) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72 b) 54 c) 81 d) 108 e) 135
R= d) 108
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
Ésta es una sucesión numérica Geométrica en donde la ley de formación, la podemos encontrar mediante una multiplicación.
Parte de la tercera pregunta.Ha influido de manera positiva, de avance e interconectado.
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo es que estas máquinas pueden tomar decisiones y aprender por sí mismas?
La respuesta, en gran medida, se encuentra en el mundo de las matemáticas. El papel crucial que desempeñan las matemáticas, en particular el álgebra Lineal, el cálculo, la probabilidad y la estadística, en el funcionamiento de la Inteligencia Artificial (IA).
Álgebra Lineal, la base de la representación:
El álgebra Lineal es como el lenguaje de comunicación de las computadoras cuando se trata de IA. ¿Recuerdas cuando viste matrices por primera vez en la escuela? Bueno, aquí es donde cobran vida. Las matrices y vectores son herramientas esenciales para representar datos en la IA. Imagina que tienes un conjunto de datos de películas, con información sobre género, presupuesto y calificación de audiencia. Puedes organizar estos datos en una matriz, donde cada fila representa una película y cada columna es una característica diferente. Esto permite que los algoritmos de IA trabajen con estos datos de manera eficiente.
Cálculo, la optimización de modelos:
El cálculo, ese viejo amigo de las derivadas e integrales, se convierte en un aliado crucial cuando se trata de entrenar modelos de IA. Piensa en una red neuronal como una vasta red de ecuaciones interconectadas. Durante el entrenamiento, estas ecuaciones se ajustan para hacer predicciones más precisas. Aquí es donde entra en juego el cálculo, específicamente el descenso del gradiente. Este proceso ajusta gradualmente los parámetros de la red neuronal para minimizar el error y mejorar su capacidad para hacer predicciones precisas.
Imagina este algoritmo como un guía que ayuda a las redes neuronales a mejorar sus predicciones. Funciona ajustando gradualmente los parámetros del modelo en la dirección que reduce el error de predicción de manera más rápida. Es como encontrar el camino más rápido hacia la parte más baja de una colina cubierta de niebla, pero en el espacio de parámetros de la red neuronal. Esto permite que los modelos de IA aprendan y mejoren con cada iteración.
Probabilidad, modelando la incertidumbre:
La probabilidad se convierte en el lenguaje de la incertidumbre. La IA a menudo trabaja con datos incompletos o ruidosos, por lo que es fundamental medir la incertidumbre en las predicciones. Por ejemplo, cuando un sistema de IA clasifica correos electrónicos como spam o no spam, debe considerar la probabilidad de que una clasificación sea correcta o incorrecta. Esto se hace mediante algoritmos probabilistas como el teorema de Bayes. Este teorema nos permite actualizar nuestras creencias a medida que recibimos nueva evidencia.
Estadística, evaluación de Modelos:
La estadística entra en juego para evaluar el desempeño de los modelos de IA.
¿Cuán precisas son las predicciones?
¿Cuánta variabilidad hay en los datos?
¿Cómo se comparan diferentes modelos?
La estadística proporciona las respuestas. Por ejemplo, la regresión lineal es una técnica estadística que se utiliza para analizar la relación entre variables. En la IA, esto puede ayudar a comprender cómo un conjunto de características afecta una predicción.
R-1) En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133 b) 117 c) 145 d) 136 e) 102
R= a) 133
Una sucesión numérica es un conjunto de números, llamados términos, que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático. Las sucesiones se denotan, enumerando cada término separado por una coma y encerrados entre llaves {} o paréntesis ( ).
Hay dos tipos de sucesiones principales:
Sucesiones aritméticas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante sumas o restas de una cantidad fija.
Sucesiones geométricas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante multiplicaciones o divisiones por una cantidad fija.
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 7 se le suman dos (+2) y se obtiene 9, al segundo término 9 se le suma el doble que se le sumo al término anterior (+4) y se obtiene 13, al tercer término 13 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+8) y se obtiene 21, al cuarto termino 21 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+16) y se obtiene 37, al quinto termino 37 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+32) y se obtiene 69, al término 69 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+64) y se obtiene 133.
{7 (+2), 9 (+4), 13 (+8), 21 (+16), 37 (+32), 69 (+64), 133,}
Esta es una sucesión Aritmética en donde la ley de formación se encuentra, por medio de una suma.
R-2) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72 b) 54 c) 81 d) 108 e) 135
R= d) 108
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
Ésta es una sucesión numérica Geométrica en donde la ley de formación, la podemos encontrar mediante una multiplicación.
R-11) En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133 b) 117 c) 145 d) 136 e) 102
R= a) 133
Una sucesión numérica es un conjunto de números, llamados términos, que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático. Las sucesiones se denotan, enumerando cada término separado por una coma y encerrados entre llaves {} o paréntesis ( ).
Hay dos tipos de sucesiones principales:
Sucesiones aritméticas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante sumas o restas de una cantidad fija.
Sucesiones geométricas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante multiplicaciones o divisiones por una cantidad fija.
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 7 se le suman dos (+2) y se obtiene 9, al segundo término 9 se le suma el doble que se le sumo al término anterior (+4) y se obtiene 13, al tercer término 13 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+8) y se obtiene 21, al cuarto termino 21 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+16) y se obtiene 37, al quinto termino 37 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+32) y se obtiene 69, al término 69 se le suma el doble de lo sumado al anterior (+64) y se obtiene 133.
{7 (+2), 9 (+4), 13 (+8), 21 (+16), 37 (+32), 69 (+64), 133,}
Esta es una sucesión Aritmética en donde la ley de formación se encuentra, por medio de una suma.
R-22) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72 b) 54 c) 81 d) 108 e) 135
R= d) 108
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
Ésta es una sucesión numérica Geométrica en donde la ley de formación, la podemos encontrar mediante una multiplicación
R-11) En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133 b) 117 c) 145 d) 136 e) 102
R= a) 133
Una sucesión numérica es un conjunto de números, llamados términos, que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático. Las sucesiones se denotan, enumerando cada término separado por una coma y encerrados entre llaves {} o paréntesis ( ).
Hay dos tipos de sucesiones principales:
Sucesiones aritméticas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante sumas o restas de una cantidad fija.
Sucesiones geométricas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante multiplicaciones o divisiones por una cantidad fija.
R-11) En la sucesión numérica 7 , 9 , 13 , 21 , 37 , 69, el número que sigue es:
a) 133 b) 117 c) 145 d) 136 e) 102
R= a) 133
Una sucesión numérica es un conjunto de números, llamados términos, que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático. Las sucesiones se denotan, enumerando cada término separado por una coma y encerrados entre llaves {} o paréntesis ( ).
Hay dos tipos de sucesiones principales:
Sucesiones aritméticas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante sumas o restas de una cantidad fija.
Sucesiones geométricas: en este tipo de sucesiones, los términos incrementan o disminuyen respecto de los anteriores mediante multiplicaciones o divisiones por una cantidad fija.
R-22. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:.
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
R-22) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72 b) 54 c) 81 d) 108 e) 135
R= d) 108
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
R-2) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72 b) 54 c) 81 d) 108 e) 135
R= d) 108
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término 9 se multiplica por tres (x3) y se obtiene 27, al segundo término 27 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x4) y se obtiene 108, al tercer término 108 (el número que falta) se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente que sería (x5) y se obtiene 540, al cuarto termino 540 se multiplica por el número que sigue al número multiplicado anteriormente sería (x6) y se obtiene 3240.
{9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240.}
Ésta es una sucesión numérica Geométrica en donde la ley de formación, la podemos encontrar mediante una multiplicación.
R-2) En la sucesión numérica 9 , 27 , ____ , 540 , 3240. el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R= d) 108
El primer término, 9, se multiplica por tres (x3), lo que nos da 27, el segundo término, 27, se multiplica por el número después del número que multiplicamos antes (x4), lo que nos da 108, y el tercer término, 108 (el número que falta ), se multiplica por el número anterior a la multiplicación, el número después del número, es decir (x5), nos da 540. En el cuarto término, 540 se obtiene multiplicando el número que sigue al número multiplicado previamente , es decir , (x6) y 3240. {9 (x3), 27 (x4), 108 (x5), 540 (x6), 3240. } Esta es una secuencia geométrica de números cuyo patrón de formación se puede encontrar mediante la multiplicación
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R_ a) 133
Explicación paso a paso:
7+2¹= 7+2= 9
9+2²= 9+4= 13
13+2³= 13+8= 21
21+2⁴= 21+16= 37
37+2⁵= 37+32= 69
69+2⁶= 69+64= 133✓
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.
La IA ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales.
El siglo XXI ha sido un periodo de implementación creciente de las tecnologías digitales en todas las áreas de la actividad humana. Es difícil encontrar una industria o investigación científica en la que las tecnologías digitales no estén involucradas.
La capacidad de cálculo científico ha permitido estos avances. De hecho, las matemáticas son la base y el soporte de toda la tecnología moderna. Tienen una influencia capital en Internet y los teléfonos digitales, en tomografía e imágenes médicas, en robótica, en criptografía y seguridad informática, en transmisión de datos y señales, en reconocimiento del habla, en sistemas de posicionamiento global GPS, en la ordenación de búsquedas en Google, en compresión de imágenes, en el cine digital, en finanzas y la predicción del comportamiento de valores en bolsa y muchas otras áreas.
Los temas matemáticos imprescindibles en todo ello comprenden desde aspectos clásicos y relativamente elementales, a desarrollos recientes muy sofisticados que incluyen, por ejemplo, los números primos, grafos, matrices y autovalores, transformada de Radon, ondículas y transformadas de Fourier, entre otras muchas cuestiones.
El propósito de esta conferencia es presentar algunas de las aplicaciones matemáticas que hemos mencionado, explicar algunos de sus resultados y, sobre todo, enfatizar que el activo, cambiante y a la vez universal, carácter de las matemáticas las hace imprescindibles en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Las matemáticas van a seguir sin duda probando su positiva influencia en todas las esferas de la actividad humana y su inmensa contribución social.
Eloísa Fernández
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R_ a) 133
Explicación paso a paso:
7+2¹= 7+2= 9
9+2²= 9+4= 13
13+2³= 13+8= 21
21+2⁴= 21+16= 37
37+2⁵= 37+32= 69
69+2⁶= 69+64= 133✓
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.
La IA ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales.
El siglo XXI ha sido un periodo de implementación creciente de las tecnologías digitales en todas las áreas de la actividad humana. Es difícil encontrar una industria o investigación científica en la que las tecnologías digitales no estén involucradas.
La capacidad de cálculo científico ha permitido estos avances. De hecho, las matemáticas son la base y el soporte de toda la tecnología moderna. Tienen una influencia capital en Internet y los teléfonos digitales, en tomografía e imágenes médicas, en robótica, en criptografía y seguridad informática, en transmisión de datos y señales, en reconocimiento del habla, en sistemas de posicionamiento global GPS, en la ordenación de búsquedas en Google, en compresión de imágenes, en el cine digital, en finanzas y la predicción del comportamiento de valores en bolsa y muchas otras áreas.
Los temas matemáticos imprescindibles en todo ello comprenden desde aspectos clásicos y relativamente elementales, a desarrollos recientes muy sofisticados que incluyen, por ejemplo, los números primos, grafos, matrices y autovalores, transformada de Radon, ondículas y transformadas de Fourier, entre otras muchas cuestiones.
El propósito de esta conferencia es presentar algunas de las aplicaciones matemáticas que hemos mencionado, explicar algunos de sus resultados y, sobre todo, enfatizar que el activo, cambiante y a la vez universal, carácter de las matemáticas las hace imprescindibles en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Las matemáticas van a seguir sin duda probando su positiva influencia en todas las esferas de la actividad humana y su inmensa contribución social.
Eloísa Fernández
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R_ a) 133
Explicación paso a paso:
7+2¹= 7+2= 9
9+2²= 9+4= 13
13+2³= 13+8= 21
21+2⁴= 21+16= 37
37+2⁵= 37+32= 69
69+2⁶= 69+64= 133✓
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.
La IA ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales.
El siglo XXI ha sido un periodo de implementación creciente de las tecnologías digitales en todas las áreas de la actividad humana. Es difícil encontrar una industria o investigación científica en la que las tecnologías digitales no estén involucradas.
La capacidad de cálculo científico ha permitido estos avances. De hecho, las matemáticas son la base y el soporte de toda la tecnología moderna. Tienen una influencia capital en Internet y los teléfonos digitales, en tomografía e imágenes médicas, en robótica, en criptografía y seguridad informática, en transmisión de datos y señales, en reconocimiento del habla, en sistemas de posicionamiento global GPS, en la ordenación de búsquedas en Google, en compresión de imágenes, en el cine digital, en finanzas y la predicción del comportamiento de valores en bolsa y muchas otras áreas.
Los temas matemáticos imprescindibles en todo ello comprenden desde aspectos clásicos y relativamente elementales, a desarrollos recientes muy sofisticados que incluyen, por ejemplo, los números primos, grafos, matrices y autovalores, transformada de Radon, ondículas y transformadas de Fourier, entre otras muchas cuestiones.
El propósito de esta conferencia es presentar algunas de las aplicaciones matemáticas que hemos mencionado, explicar algunos de sus resultados y, sobre todo, enfatizar que el activo, cambiante y a la vez universal, carácter de las matemáticas las hace imprescindibles en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Las matemáticas van a seguir sin duda probando su positiva influencia en todas las esferas de la actividad humana y su inmensa contribución social.
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R_ a) 133
Explicación paso a paso:
7+2¹= 7+2= 9
9+2²= 9+4= 13
13+2³= 13+8= 21
21+2⁴= 21+16= 37
37+2⁵= 37+32= 69
69+2⁶= 69+64= 133✓
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.
La IA ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales.
El siglo XXI ha sido un periodo de implementación creciente de las tecnologías digitales en todas las áreas de la actividad humana. Es difícil encontrar una industria o investigación científica en la que las tecnologías digitales no estén involucradas.
La capacidad de cálculo científico ha permitido estos avances. De hecho, las matemáticas son la base y el soporte de toda la tecnología moderna. Tienen una influencia capital en Internet y los teléfonos digitales, en tomografía e imágenes médicas, en robótica, en criptografía y seguridad informática, en transmisión de datos y señales, en reconocimiento del habla, en sistemas de posicionamiento global GPS, en la ordenación de búsquedas en Google, en compresión de imágenes, en el cine digital, en finanzas y la predicción del comportamiento de valores en bolsa y muchas otras áreas.
Los temas matemáticos imprescindibles en todo ello comprenden desde aspectos clásicos y relativamente elementales, a desarrollos recientes muy sofisticados que incluyen, por ejemplo, los números primos, grafos, matrices y autovalores, transformada de Radon, ondículas y transformadas de Fourier, entre otras muchas cuestiones.
El propósito de esta conferencia es presentar algunas de las aplicaciones matemáticas que hemos mencionado, explicar algunos de sus resultados y, sobre todo, enfatizar que el activo, cambiante y a la vez universal, carácter de las matemáticas las hace imprescindibles en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Las matemáticas van a seguir sin duda probando su positiva influencia en todas las esferas de la actividad humana y su inmensa contribución social.
Eloísa Fernández
1. En la sucesión numérica 7 , 9 ,13 , 21 , 37 , 69 el número que sigue es:
a) 133
b) 117
c) 145
d) 136
e) 102
R_ a) 133
Explicación paso a paso:
7+2¹= 7+2= 9
9+2²= 9+4= 13
13+2³= 13+8= 21
21+2⁴= 21+16= 37
37+2⁵= 37+32= 69
69+2⁶= 69+64= 133✓
2. En la Sucesión Numérica 9 , 27 . _____ 540 , 3240, el número que falta es:
a) 72
b) 54
c) 81
d) 108
e) 135
R_ d) 108
Explicación:
9×3= 27
27×4= 108✓
108×5= 540
540×6= 3.240
3. ¿Cómo han influido las matemáticas en la Inteligencia Artificial? Explique.
Interconectado. Lo interesante es cómo estos temas se entrelazan en la IA. Por ejemplo, el álgebra lineal se usa para estructurar datos, el cálculo ayuda a entrenar modelos, la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.
La IA ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha encontrado su lugar en numerosas aplicaciones cotidianas, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales.
El siglo XXI ha sido un periodo de implementación creciente de las tecnologías digitales en todas las áreas de la actividad humana. Es difícil encontrar una industria o investigación científica en la que las tecnologías digitales no estén involucradas.
La capacidad de cálculo científico ha permitido estos avances. De hecho, las matemáticas son la base y el soporte de toda la tecnología moderna. Tienen una influencia capital en Internet y los teléfonos digitales, en tomografía e imágenes médicas, en robótica, en criptografía y seguridad informática, en transmisión de datos y señales, en reconocimiento del habla, en sistemas de posicionamiento global GPS, en la ordenación de búsquedas en Google, en compresión de imágenes, en el cine digital, en finanzas y la predicción del comportamiento de valores en bolsa y muchas otras áreas.
Los temas matemáticos imprescindibles en todo ello comprenden desde aspectos clásicos y relativamente elementales, a desarrollos recientes muy sofisticados que incluyen, por ejemplo, los números primos, grafos, matrices y autovalores, transformada de Radon, ondículas y transformadas de Fourier, entre otras muchas cuestiones.
El propósito de esta conferencia es presentar algunas de las aplicaciones matemáticas que hemos mencionado, explicar algunos de sus resultados y, sobre todo, enfatizar que el activo, cambiante y a la vez universal, carácter de las matemáticas las hace imprescindibles en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Las matemáticas van a seguir sin duda probando su positiva influencia en todas las esferas de la actividad humana y su inmensa contribución social.
Eloísa Fernández
1) en la sucesión matemática numérica 7,9,13,21,37,69,el número que sigue es: A) 133
B)117
C) 145
D) 136
E) 102
R: la respuesta es la A) 133
Porque es un conjunto de números llamados términos que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático .
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término se le suman 2 al segundo término se le suma el doble que se le sumo al primer término ,al tercer término del suma el doble sumado al segundo término , y así sucesivamente ejemplo:
{7(+2), 9 (+4), 13(+8) ,21(+16),37(+32), 69(+64) , 133}
2)en la sucesión numérica 9,27,_____,540,3240, el número que falta es:
A)72
B)54
C)81
D)108
E)135
R: el número que falta es la opción (D) que es 108 porque 9x3 es 27, 27x4 es 108 , 108x5 , es 540 , 540x 6 es 3240 .
3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial ? Explique
R:la ciencia de datos y la inteligencia artificial plantea un montón de problemas para diversas áreas de la matemáticas , Pablo Groisman , investigador y profesor en la UBA , discreto sobre esta temática en el ciclo " matemática para la mochila " lo interesante es como estos temas sr entrelazan en la IA , por ejemplo:
El álgebra lineal se usa para estructuras datos , modelos , la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
1) en la sucesión matemática numérica 7,9,13,21,37,69,el número que sigue es: A) 133
B)117
C) 145
D) 136
E) 102
R: la respuesta es la A) 133
Porque es un conjunto de números llamados términos que se escriben siguiendo un orden específico o reglas que siguen y conforman un patrón matemático .
Se observa que la sucesión sigue un patrón:
Al primer término se le suman 2 al segundo término se le suma el doble que se le sumo al primer término ,al tercer término del suma el doble sumado al segundo término , y así sucesivamente ejemplo:
{7(+2), 9 (+4), 13(+8) ,21(+16),37(+32), 69(+64) , 133}
2)en la sucesión numérica 9,27,_____,540,3240, el número que falta es:
A)72
B)54
C)81
D)108
E)135
R: el número que falta es la opción (D) que es 108 porque 9x3 es 27, 27x4 es 108 , 108x5 , es 540 , 540x 6 es 3240 .
3) cómo han influido las matemáticas en la inteligencia artificial ? Explique
R:la ciencia de datos y la inteligencia artificial plantea un montón de problemas para diversas áreas de la matemáticas , Pablo Groisman , investigador y profesor en la UBA , discreto sobre esta temática en el ciclo " matemática para la mochila " lo interesante es como estos temas sr entrelazan en la IA , por ejemplo:
El álgebra lineal se usa para estructuras datos , modelos , la probabilidad modela la incertidumbre en las predicciones y la estadística evalúa el desempeño de esos modelos.
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